Machine Learning con Python

Il Machine Learning è una branca dell’intelligenza artificiale che raccoglie un insieme di metodi, sviluppati a partire dagli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare progressivamente la performance di un algoritmo nell’identificare pattern nei dati.

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Descrizione

Python e Machine Learning sono un binomio imprescindibile quando si parla di Data Science. In questo corso imparerai ad utilizzare gli strumenti fondamentali per lavorare con ML e Python

  • Introduzione al Machine learning
  • Nozioni di matematica e statistica
  • Bias-Variance trade-off
  • Numpy, Pandas,Matplotlib e SKLearn
  • Regressione Lineare
  • Regressione polinomiale
  • Decision Tree
  • Classificazioni
  • Bayes
  • Naive Bayes
  • Logistic regression
  • KNN
  • Cross-validation
  • K-means clustering

Il corso prevede lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche su problemi reali.